GEOPROCESSAMENTO E INTEGRAÇÃO DE DADOS NA PESQUISA DE PREVISÃO DE SAFRAS
José Carlos Louzada Morelli
IBGE/DGC/Diretoria de Geociências
Av. Brasil 15671 Bloco 3b sala 210
Tel: 3519006 , Cep 21241-051 Rio de Janeiro,RJ,Brasil
RESUMO
A Pesquisa de Previsão e Acompanhamento de Safras (PREVS) realizada pelo IBGE encontra-se implantada nos estados de Santa Catarina, São Paulo, Paraná e Distrito Federal.Consiste de um levantamento probabilístico que tem como base um painel de amostras de áreas construído a partir da estratificação da intensidade do uso do solo, obtido de imagens TM/LANDSAT.
A necessidade de antecipar a visualização dos dados coletados no campo em associação aos segmentos da amostra, bem como disponibilizar informações para análise e monitoramento do uso do solo nos segmentos, requereu a incorporação ao sistema de informações geográficas existente, de mais um nível composto pela coordenada média de cada área de amostra.
ABSTRACT
The Brasilian Institute of Geography and Statistics - IBGE - , has successfully implemented and tested the metodology of the crop forecasting survey, relative to the states of Santa Catarina, Paraná, São Paulo and Distrito Federal. It consists on a probabilistic survey, based upon a stratified area sampling frame developed according to the land use intensity obtained from TM/LANDSAT images.
The need of antecipating the visualization of the data collected in the field, in association with the sample segments, aggregated to the need of making available information, for analysis and monitoring the land use in the sample segments, has required the addition to the GIS, of one more level of information, described by the mean coordinate of each area in the sample segments.
OBJETIVO
O objetivo deste trabalho é apresentar a metodologia utilizada para o georeferenciamento dos segmentos, as informações do questionário da pesquisa de 1993 e 1994 (SP,DF,SC e PR) que foram associadas aos segmentos, os níveis de informações do SIG, a base gráfica de cada painel de amostra com a localização pontual dos respectivos segmentos no total de 1683, bem como alguns resultados da análise do uso da terra nos painéis.
ABRANGÊNCIA E METODOLOGIA
Considerando que a pesquisa atua nas unidades da federação (SC,SP,DF e PR), os painéis têm como limite geográfico todo o espaço territorial de cada UF.Para cada painel foi determinado na fase de projeto amostras de áreas de uso do da terra denominadas de segmentos.Dessas amostras foram obtidas informações coletadas no campo e preenchido um questionário.A quantidade de segmentos da pesquisa de 1993 e 1994 são :
São Paulo - 543
Paraná - 519
Santa Catarina - 430
Distrito Federal - 191
----------------------
total = 1683
Para associarmos os dados apurados da pesquisa aos segmentos no SIG, primeiramente teríamos de digitalizar todas as amostras,o que levaria um tempo superior as necessidades de resultados num curto espaço de tempo.Determinamos então que cada amostra seria identificada por um ponto e codificada.Para obter as coordenadas de cada ponto executamos as etapas:
1 - Identificar o segmento e determinar o menor quadrado ou retângulo em que
esteja contido.
obs: Os vértices da figura são formados pelo sistema de coordenadas UTM.
2 - Colocar os valores em UTM dos 4 vértices da figura.
3 - Criar um arquivo com esses valores.
4 - Calcular o ponto médio da figura.
5 - Plotar os pontos e a malha municipal para conferência visual, observando :
. A quantidade de amostras.
. Se as amostras estavam localizadas nos municípios corretamente.
. A codificação.
INFORMAÇÕES ASSOCIADAS AS AMOSTRAS DE ÁREAS
Os dados dos questionários são apurados e divulgados pelo IBGE/DPE/DEAGRO.Esta divisão forneceu as informações , as quais foram integradas ao SIG.A seguir a descrição dos campos por Unidade da Federação.
São Paulo : algodão, amendoim (águas), amendoim (seca), arroz sequeiro, arroz irrigado, batata-inglesa (águas), batata-inglesa (seca), café (em idade produtiva), café (pés novos),cana-de-açúcar (colhida ou a ser colhida em 93), cana-de-açúcar (a ser colhida em 94), cana-de-açúcar (a ser colhida em 95), feijão (águas), feijão (seca), laranja (em idade produtiva), laranja (pés novos), mandioca (colhida ou a ser colhida em 93), mandioca (a ser colhida em 94), mandioca (a ser colhida em 95), milho, milho (safrinha), milho (na curva de nível), soja, trigo, outras culturas, matas e florestas, pastagens, outros usos da terra, terras inaproveitáveis.
Paraná : algodão, arroz sequeiro, arroz irrigado, batata-inglesa (águas), batata-inglesa (seca), café (em idade produtiva), café (pés novos),cana-de-açúcar (colhida ou a ser colhida em 93), cana-de-açúcar (a ser colhida em 94), cana-de-açúcar (a ser colhida em 95), feijão (águas), feijão (seca), mandioca (colhida ou a ser colhida em 93), mandioca (a ser colhida em 94), mandioca (a ser colhida em 95), milho, milho (safrinha), milho (na curva de nível), soja, trigo, outras culturas, matas e florestas, pastagens, outros usos da terra, terras inaproveitáveis
Distrito Federal : arroz sequeiro, arroz irrigado, café (em idade produtiva), café (pés novos), feijão (águas), feijão (seca), manga (idade produtiva), manga (pés novos), milho, milho (na curva de nível), soja, outras culturas, matas e florestas, pastagens, outros usos da terra, terras inaproveitáveis.
Santa Catarina : arroz sequeiro, arroz irrigado, batata-inglesa (1. safra), batata inglesa (2. safra), cana-de-açúcar ( colhida ou a ser colhida em 93), cana-de-acúcar (a ser colhida em 94), cana-de-açúcar (a ser colhida em 95), cebola, feijão (1. safra), feijão (2. safra), fumo, maça (em idade produtiva), maça (pés novos), mandioca (colhida ou a ser colhida em 93), mandioca (a ser colhida em 94),mandioca (a ser colhida em 95), milho (safra/safrinha), milho (na curva de nível), soja, trigo, outras culturas, matas e florestas, pastagens, outros usos da terra, terras inaproveitáveis.
obs: o conteudo do campo indica a quantidade de ocorrência de talhões do uso da terra no segmento.
NÍVEIS DE INFORMAÇÕES DO
SIG
Ao SIG já existente foram então adicionados a cada painel os níveis de informações :
. Base municipal da UF(fornecida pelo IBGE/DGC/INFOCAR) (existente).
. Nível com as amostras de 1993 (pontos)
. Nível com as amostras de 1994 (pontos)
BASE GRÁFICA DOS PAINÉS DE AMOSTRA DE ÁREAS
Em anexo os painéis de Santa Catarina ,Paraná ,São Paulo e Distrito Federal contendo a localização pontual das amostras de áreas (segmentos) e uma análise do uso da terra nos segmentos das pesquisas de 1993 e 1994 com ocorrência de fumo em Santa Catarina.O SIG contendo esses níveis foram disponibilizados para consulta no software ARCVIEW.
PLATAFORMA OPERACIONAL
Descrição de hardware da rede SUN.
1 - Servidor da rede Sun - 64 mbytes RAM,4 gbytes de disco,unidade de fita 1/2,unidade CDROM,unidade fita 8mm.
2 - Estacao Sun Sparcstation 330 (4 unidades)
3 - Xstations TEKTRONIX XN11
4 - Periféricos
. Plotter hp drafmaster sx 8 canetas
. impressora matricial
. impressora laser apple laser write II NT
. impressora Tektronic 4393 dx - Thermal Wax
. 2 mesas digitalizadoras Digigraf Van Gogh,tamanho A0
5 - Descriçao dos softwares
. SUN OS 4.1.1
. OPENWINDOW versão 2.0
. SUNVIEW
. ERDAS 7.5
. ARC/INFO 6.0.1
CONCLUSÃO
A montagem dos níveis adicionais contendo a localização das amostras na forma de pontos, integrados com os dados apurados no campo permitiu que obtivéssemos resultados num curto espaço de tempo.Com a implantação dos dados no software ARCVIEW ficou disponível aos técnicos os recursos de consulta e análises diversas.
BIBLIOGRAFIA
Understandig GIS,the ARC/INFO Method
Enviroment systems Research institute,Inc
ARC/INFO User's Guide,Editing Coverage & tables With Arcedit
Enviroment Systems Research Institute,Inc.
ARC/INFO Command References,Arcplot Commands References,Arcedit,
Commands references,Arc Commands References
INFO Reference Manual,Henco Software.